ليه AI Agent مش مجرد ChatGPT؟
الـ Agent مش بس بيرد على الأسئلة ─ ده بياخد قرارات، بيشغّل أدوات (Tools)، وبيكمّل خطوات متسلسلة لحد ما يحقق الهدف. الفرق بين شات بسيط وأي agent حقيقي هو حاجة واحدة: قدرة استدعاء الـ Functions.
1. الأساس ─ Function Calling
OpenAI و Anthropic بيوفروا API بيخلّي النموذج يقرر إمتى يستدعي function معينة. مثال:
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "search_web",
"description": "ابحث في الإنترنت عن معلومة",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"query": {"type": "string"}}
}
}
}]2. حلقة الـ Agent (Agent Loop)
الـ agent بيتحرك في loop:
- المستخدم بيبعت رسالة
- النموذج بيقرر: أرد مباشرة، ولا أستدعي tool؟
- لو tool ─ نشغّلها ونرجّع النتيجة للنموذج
- كرر لحد ما النموذج يقول "خلصت"
3. أدوات لازمة لأي Agent جدّي
- web_search ─ للوصول للمعلومات الجديدة
- read_file / write_file ─ للعمل على ملفات المستخدم
- run_code ─ في sandbox آمن
- send_message ─ لإشعار المستخدم
4. Memory ─ ذاكرة طويلة الأمد
أي agent بدون ذاكرة هيكرر الأخطاء. استخدم vector database زي Qdrant أو Pinecone عشان تخزن خلاصة كل محادثة.
5. النشر ─ Deploy على VPS
بعد ما تجرّبه محلياً، خلّي الـ agent يشتغل 24/7:
- Docker container
- PM2 أو systemd service
- nginx reverse proxy + SSL
- Telegram bot كـ interface
الـ Agent الشاطر مش اللي بيرد بسرعة ─ ده اللي بيعرف إمتى ميردش، ويقول "محتاج مساعدة".
في المقالات الجاية هانبني agent متخصص في الفريلانس ─ بيتابع المشاريع، يكتب proposals، ويرسلهم تلقائياً.
